Tensorflow一个强大的工具，安装过程很简单，但是还是踩了不少坑，这里仅作记录。
在树莓派上安装TensoFlow
环境描述
树莓派安装了2016.12月的jessie版本，并保证sudo apt-get update，后更新所有软件。
安装
按照官网的描述，Linux通过命令
1 | $sudo pip install tensorflow (For python 2) |
第一个问题————pip版本过低
即可安装。遇到的第一个问题，是pip版本太低，可通过命令
1 | $sudo pip install --upgrade pip |
来安装TensorFlow，在输入以上命令之前，你可能需要先输入
1 | $sudo apt-get install python-pip python-dev (For python 2) |
来安装依赖包。
第二个问题————软件源
然后，是遇到的第二个问题，遇到错误提示————cannot fetch index base url https //pypi.python.org/simple/,这个错误完全是网络不通畅导致的，pip默认软件源是pypi.python.org，这个时候就需要更换国内的软件源。
在Linux中，更换软件源，需要在root用户的家目录下新建.pip文件夹，在该文件夹内新建文件pip.conf,其内容为
1 | [global] |
或者也可以通过临时指定软件源
1 | $sudo pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn |
来进行安装。
第四个问题————软件源内没有相应软件包
以上所说，适用于X86平台的Linux，然而raspberry是ARM平台，国内的源似乎没有ARM平台的软件包，所以必须得指定软件包来安装了。
在Github上已经有人编译好了树莓派对应的tensorflow包，我在这里也备份了一下,下载文件tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl，使用命令pip install tensorflow-1.1.0-cp27-none-linux_armv7l.whl就可以安装了，在rasperry上安装时间还是挺长的。
这里需要注意，tensorflow有其它的依赖包，所以最好先更换软件源，再进行安装，否则若是依赖包安装失败，tensorflow也没法装好。
验证安装
安装好之后，在终端输入python(若使用python3版本的pip安装的tensorflow，则需要输入python3)来进入，依次输入以下命令
一点点说明
- 在Windows和Linux上的安装都很方便，配置好软件源之后基本上没什么问题，树莓派因为软件源本身并不具备相应版本的TensorFlow，所以得手动下载相应的TensorFlow，在http://118.89.31.219/src/tensorflow/所留的软件包中，python3对应版本的无法安装，会提示不适用于此平台，目测要么是系统把硬件识别错了，要么就是包本身有问题；
- 在官方的验证示例中，python2和python3的示范结果不一样，python2的示范结果为
Hello,TensorFlow,而python3的示范结果为b'Hello,TensorFlow'； - Windows平台只能通过python3安装TensorFlow，python3的
print被当作一个函数了，与python2不一样，python3的printf后面需要加括号。生命重在折腾